近日，我院刘红亮教授与农工学院陈志伟教授在农林科学领域权威期刊《Trends in Food Science & Technology》（农林科学一区TOP，IF=15.4）合作发表了题为“From detection to prevention: A cyber-secure AI ecosystem for mitigating milk adulteration and dairy fraud”的综述论文，论文第一作者为刘红亮教授全职在站博士后Mati Ullah Khan。

全球乳制品行业面临着牛奶掺假和欺诈行为持续不断的威胁，这些威胁不断演变，危及公众健康、经济稳定和消费者信任。传统的检测方法被动应对，且日益不足，因此亟需转变思路，转向预防性措施。本综述深入探讨了网络安全人工智能生态系统的潜力。该生态系统是一个集成框架，它通过融合人工智能与网络安全技术，实现对乳制品供应链的全过程智能监管。这种深度整合构建了一个强大的多层防御系统，其中，人工智能技术用于开展高精度识别与风险预测，网络安全技术则保障数据传输与存储的安全性与可信性。二者的深度融合构建了多层防护体系，不仅可实现掺假行为的精准识别，还可通过不可篡改的数据链实现全流程溯源与取证分析，从而推动乳品质量控制由“终端检测”向“全过程防控”转变。然而，该体系在实际应用中仍面临诸多挑战，包括复杂人工智能模型的黑箱特性、区块链的成本和可扩展性以及社会技术应用方面的障碍。研究团队认为，战略性地实施这一生态系统虽然并非万全之策，但对于维护公众健康、确保乳制品行业的诚信、提升乳业供应链韧性和推动食品安全数字化转型具有重要意义。

文章DOI：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.105503